加快推动数据要素市场化建设，促进数据要素充分开发利用
一是数据的特殊属性使其产权界定困难。尽管数据要素在商业上的应用越来越广泛，但是数据的交易却因为产权界定问题进展缓慢，开放免费的公共数据存在质量差和使用价值不高等问题，而非公共数据又因为隐私问题和商业秘密等被个别平台企业所独有，这使得在目前数字经济发展迅速的时代下，海量的数据分享动机不够、利用率较低。数据产权问题已经成为平台企业不容回避的竞争焦点。但是，由于数据的非排他的特殊属性，在平台企业对其使用过程中，数据的占有权、使用权、收益权和处置权等相关产权的界定与传统生产要素相比更为困难。
二是个人隐私保护与经济发展矛盾凸显。平台经济的发展要求必须使用个人数据才能为消费者提供服务，部分涉及个人隐私的数据被平台企业收集在所难免，也伴随着个人信息被过度收集的隐患。而这些个人隐私数据一旦被泄露，人身财产安全将受到威胁。然而，隐私保护的数据与商业情景下的大数据所关注的对象并不等同。隐私保护一般对应保护单个个体的数据，与商业情境下使用的是某特定群体的大数据集并不完全是总和的关系。例如，平台企业可以根据后台数据库，进行用户画像分析，生成的分析结果并不涉及到具体个人状况，但如果这部分数据被泄露和非法利用，包含在其中的个人隐私就会受到侵犯。这就导致数据价值和数据安全所规范的数据并非同一层次的数据，产生的矛盾对数据要素的规制提出了新挑战。
三是各类数据的流通共享仍然存在障碍。政府数据共享层面，内外流通的壁垒依然存在。政府内部之间存在数据孤岛，出现多头采集、数据不一致等问题，难以形成整体合力。数据的对外流通方面，政府部门出于安全担忧、开放范围不确定性以及部门利益等原因，开放数据的意愿不高，共享的数据权威性、规范性不足，政府数据的利用价值尚未完全激活。企业数据共享层面，共享渠道存在“三不”阻碍，即企业或为保持自身竞争力而不愿共享数据，或担心商业数据泄漏而不敢共享数据，或数据标准不同而不能共享数据。与此同时，数据垄断问题也日益凸显，长此以往很有可能阻碍经济的正常发展。
第一，明确数据产权界定规则。合理的数据产权界定应以实现社会福利最大化为目标。首先，根据数据处理主体的不同，可以对数据产权主体进行进一步类型化。根据“场景性公正”原则，结合数据具体的使用场景、使用过程的参与者等因素，本着能够更好地体现公平公正以及尽可能大的实现数据价值的原则来确定数据产权。其次，融合区块链等技术手段，利用区块链技术进行溯源，为数据确权提供一种更好的解决方法。此外，利用区块链具有可追踪的特性，可以知道数据是否曾被使用、曾被谁使用、曾被用于什么，从而更有效地对数据进行管理，防止数据被再次复制、传播，利于界定和保护数据产权。再次，具体到数据要素的交易机制，可以将经济主体对数据要素的权益作为用益权，而不是所有权，同样的数据要素由于其无成本的复制能同时被两个经济主体同时“拥有”，用所有权就难以解释经济主体与数据要素的关系，此时用益权就能较好地解释交易后的数据要素权益。最后，将数据要素交易解释为一种服务，数据所有者向数据购买者提供了数据服务，服务期内数据所有者不仅提供了数据，还可以进行数据更新、技术支持等服务。同时可以决定到期后对于数据进行何种处理，而且一个数据提供者可以向多个数据购买者提供数据服务。
第二，优化完善隐私保护政策。现阶段对于隐私保护政策的主要担忧是过度严格的隐私保护政策会损害数字经济的发展，因此可以考虑以下几个方面：隐私问题涉及到个人数据，对隐私的立法可以重点关注个人数据，同时应充分考虑大数据时代下个人隐私泄露的问题，以平衡隐私保护和经济发展；对于个人数据，可以使用加密手段，实现个人数据的脱敏。平台企业在应用时对个人隐私数据进行匿名化或加密处理，回应公众对隐私的关切。政府对于自身的数据收集与共享行为也要有更严格的规定，不仅要加强内部控制，尤其是政府内部无法处理数据，在与平台企业进行数字技术合作时，必须加强对数据安全的监管，从数据源头保护个人隐私；在涉及公共利益的问题，如科研等，可以做出一定的宽限；在制定隐私保护政策的同时，有必要提高公民隐私意识，加强相关部门对平台企业收集和使用数据时的隐私监管；区分个人数据和个人信息，我国在《民法典》中采取了区分个人数据和个人信息的立法安排，有条件进行二者的灵活切割，保障个人数据的合理商业应用。
第三，多措并举促进数据流通。首先，加快推进公共数据开发利用，在盘活现有政务数据资源的基础上，推动数据跨业务、跨部门、跨层级、跨区域、跨系统的流通共享，同时加快政府数据开放平台建设，进一步优化公共数据共享利用体系。其次，加快完善数据流通共享机制，统一制定相应的数据标准，同时重视加强数据安全的管理和建设。再次，高度重视数据垄断问题，鼓励数据收集企业在适当的范围内共享数据，并提供相应的配套政策，鼓励企业主动交易或分享数据来创造更大社会效益。最后，借鉴知识产权的保护方法，权衡事前效率和事后效率。事前效率上，政府需要激励企业付出大量资金技术收集数据，如果企业考虑到数据会被强制共享，将减少自身收集的数据，反而让市场失去了动态效益；事后效率上，企业收集到的数据能够共享给其他企业，从而产生社会效益。建议有关部门对企业做出承诺，如在数据收集之后的一段时期内不需要强制共享给其他企业或机构，保证企业能够享受收集数据之后带来的收益和回报，促进企业进行前期的数据收集。长期来看，在企业利用收集到的数据获得了足够的回报之后，数据就需要以某种特定的形式进行社会共享，在产生社会效益的同时也能够降低企业采取数据垄断行为的可能性。
建立您的交易系统
如果你对IT行业的13年没有什么特别的概念，那我们可以看看过去13年发生了什么：
- 手机内存从128M，变成了512G；芯片制程从40nm变成了3nm；
- 居民带宽从1M变成了1000M；手机通信网络从2G变成了5G；
- iPhone从1出到了14；
- 腾讯营收从70亿变成了5600亿；
但是web3中的区块链系统呢，实际上大致就进步了三代：
显然不是，在目前的技术条件下，比特币的系统显得原始而笨重 。相比于目前简单高效的中心化交易系统，比特币几乎是一个Dos级别的产品。web3世界每年要花费巨大的成本，来维持比特币的增长系统和交易系统。
如果你对1490亿度电，没有什么特别的概念，我们可以做一个简单的类比：
·如果按照我国8毛钱一度的社会电价均摊，相当于1200亿人民币电费。 这意味着仅比特币挖矿转换的社会电力成本，就与我国2020年公有云市场总规模相当， 等于A股市场6个月的印花税；
但如此耗费资源的一套庞大交易系统，它的交割效率却像回到了“电报时代”。
三峡大坝是全球最大的发电站|图源：三峡大坝旅游区
web3的“城市更新”
web2时代的数据系统，像是一个不断成长的小孩。
但是web3的逻辑却不同，它的发展像是大城市的扩张。
比特币像是城市中的老城区，类似北京东城区胡同。 随着北京的发展，人口规模开始攀升，胡同的交通显然无法容纳北京现代都市的通勤需求，因此我们需要“城市更新”建立您的交易系统 。
图源：unsplash
但老城区的住房虽然矮小、配套也老旧，但对住房和商铺等空间需求又很旺盛。于是就会出现类似的“群租房”、“违建加盖”等“城市乱象”。
DeFi（Decentralized Finance 去中心化金融）流行的时候，就会有CeDeFi（Cenctralized DeFi中心化的“去中心化金融”）出现，来帮助钱包简化用户持有货币时遇到的麻烦，并逐步建立自己的衍生品体系。
而由于比特币过于庞大、沉淀资产过于多，以至于web3无法抛弃比特币。这在中心化网路中是很难想象的， 庞大存量用户规模在web2一直是技术的加速器、却在web3成为了某种意义上的减速器 ，迟滞了底层技术迭代在web3世界中的速度。
老城市的夕阳|图源：unsplash
web3到底该属于谁
它的存在原本是为了打破中心化节点的垄断，但却形成了新的去中心化的垄断；
它原本是为了下一代互联网打开新世界的大门，但现在却成为了服务少数投机者的工具，至今难以开发出哪怕一款全民性的Dapp软件。
图源：unsplash
web3的参与者中，几乎全部都是由城市的中产阶级及以上的，现代资产阶级参与。 即便有X2N游戏的最普通劳动者的参与者，他们也都是处在游戏最边缘的位置。
他们都有一点积蓄，同时又崇拜金钱，是自由市场的信徒，认为钱可以解决人生中存在的大量“不舒适”。
没错，DeFi给了他们虚幻的答案和短暂的安慰。
忘掉Token吧
- 它应该让网络更安全、更有效率，而不是让资本更放荡而没有秩序
- 它应该服务人类多数人的共同利益，而不是满足少数人膨胀的野心与狂热；
- 它应该是包容的、对后来者有准入友好的，而不是砌一堵高墙，让后入者为先入者变相缴纳高昂的进场费；
因此，它也应该能自我成长的技术，而不是故步自封的圈地游戏。
比较老生常谈的话题，例如解决隐私安全、 信任问题导致的 数据孤岛等：
利用区块链技术能 够辅助信息脱敏，无需上传所有的身份数据信息完成验证，可以 大幅减少近期因为信息不规范而导致的频繁隐私泄露 ；此外， 品牌、渠道商等不同主体间对于数据缺乏信任感， 拒绝完全共享数据，进而出现 人为 的 数据孤岛 ，而区块链可以辅助解决数据信任的问题。
将边缘计算与区块链结合，理论上拥有了降低中心化网络复杂的潜力， 为人类更大规模的数字化创造多一种可能性 —— 最终可能可以成为解决元宇宙“零延迟”的重要解决方案 之一 。
无论哪一个方向，似乎跟现在币圈 式的 token没有必然的联系。 而他们共同的方向，其实都是在推进人类社会朝向数字化的深水区迈进。
而既然是数字化的深水区，其实就必不可少与 更多的真实场景 、更多复杂的问题结合在一起。
但要做到这种协同，至少需要满足好几个技术的协同——首先我们需要一个合适的数据设备，它必须可以适配大部分的车辆系统，符合不同车型的空间利用、不同的中控布局和温度；还有 考虑不同路况下的数据带宽能力、 在弱通信场景下的可靠性，以及设备本身的 加密性能是否优秀。
其次，这套综合解决方案，必须要符合 车企大规模配置的成本与效益比 。无论是比特币还是Solona，显然都不能符合工业企业对效率的追求——所以它还需要包括边缘计算、中心计算的方式来进行辅助。
图源：unsplash
（1） 仅靠区块链自己，解决不了区块链想要解决的大问题。
（2） 带有明确生产关系的市场逻辑，才是检验区块链发展的最好标准。
如果从这个角度出发，再回看Token只是用最简单的场景，“就事论事”地简单使用了区块链 ，它甚至没有跳出13年前中本聪的论文：
- 它的场景使用人群极致简单：人类的钱包；
- 它拥有最广泛的设备基础：随身携带的手机；
- 它的数据需求是极致简单：只有买入和卖出；
- 它也无需考虑运行成本的问题：只要币的价格足够高昂，就永远可以用天价的社会成本去填；
如果说13年前，中本聪为人类IT发展打开了一扇窗，它举起了一根手指头，指向了一片星程大海。那么在过去的13年里，有一群狂热的人，正在极尽所能地“优化”那根指向了星程大海的手指头。
图源：unsplash
- 拥有最多、最全的潜在分布式计算场景；各类场景中应该有全球最大的分布式计算需求的设备量；
- 拥有全球TOP2丰富的、久经市场考验的软件&系统储备人才和技术公司储备；
如果要论，通过软硬件综合解决方案 提供规模化、高性价比解决方案 ，还有谁比中国更具有发展的潜力呢？
而 为全球第二大的数字人才聚集地、最大的工业国、最成熟的数字硬件产业链、最大的城市国家、也是未来最大的消费市场，中国没有理由会缺席这 未来的 数字化 新 浪潮。
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